Semana #11 | Agentes de AI dentro da pdforge 🤖
Como agentes simples conseguem melhorar em 10x a experiência
🤝 Número de clientes: 06
💰 Receita recorrente (MRR): R$ 2.516
☠️ Churn (30 dias): R$ 100
🏃🏻 Tempo de caixa (Runaway): 16 meses
Realizações e aprendizados
Nessa semana eu consegui evoluir bastante nos componentes do construtor de layouts de relatórios no-code.
Faltam só mais 2 componentes e meio para eu sentir que finalizei o construtor!
Eu tinha expectativa de finalizar até o final do ano, e acho que no meio de dezembro já vai estar pronto! 🙏🏻
Inclusive, tive um feedback inesperado essa semana.
Lembram do usuário gringo que comentei na edição passada que criou a conta organicamente pelo Reddit?
Ele não só começou a usar a ferramenta, como ele conseguiu criar o template dele sem nenhuma ajuda minha. E ainda soltou:
“Eu estou testando alguns layouts e estou gostando bastante do resultado!”
Como eu me senti:
Óbvio que isso não é nenhuma validação gigante, mas dá uma bela animada receber esse tipo de feedback! 😍
Agentes de AI dentro do fluxo
Eu também consegui testar criar dois agentes customizados e inserir eles em partes do fluxo da pdforge.
Eu não estava satisfeito com como eu lidava com essas 2 partes.
São partes da experiência que me frustravam muito em construtores de layouts que usei no passado. (Framer, Mailersend, etc)
Os casos de uso eram:
Quando você não encontra um componente já pronto que você gostaria de usar e precisa pesquisar na internet como criar ele na mão.
Quando você tem várias variáveis no seu template e você quer testar o resultado dele, mas sem precisar ficar preenchendo todas as variáveis na mão.
Fui super fácil construir os agentes dentro da plataforma da OpenAI:
Você basicamente cria um prompt onde você passa o contexto sobre como a AI deveria responder ao receber determinado input e conecta na sua ferramenta.
Eu construi o prompt nesse formato:
Você é um assistente virtual especializado ….
Seu objetivo é …
Contexto e regras adicionais:
regra 01…
regra 02…
Exemplos:
Usuário: “Exemplo de input de usuário”
Assistente: “Exemplo de output esperado”
O output final deverá ser um …
Ainda é uma primeira versão super crua, mas o resultado já é supreendentemente melhor do que antes de colocar o agente ajudando.
Como ficou o resultado final:
Tudo isso vai servir de estudo para montar o principal agente que devo usar na pdforge, que será ao criar um novo template. 👀
Imagina no onboarding, na sua primeira experiência com a pdforge, se você só passar um prompt ou compartilhar um protótipo ou compartilhar seu relatório atual e a AI já montar seu primeiro template pra você.
Você não vai precisar ficar procurando em galerias de templates ou começar do zero.
O agente de AI vai te entregar seu layout pronto e você só vai precisar usar o construtor no-code para ajustes finos.
That's the dream! 🌈
E você, já parou essa semana pra pensar como pode melhorar em 10x seu fluxo usando um agente de AI?
💡 Dica da semana: O audiobook novo THE PRODUCT-LED PLAYBOOK do Wes Bush está de graça para ouvir. Nele, o Wes dá um playbook completo de como criar uma estrutura self-serve e focada no produto mesmo com um time enxuto, então vale super a pena!
Foco dessa semana
Para a semana #12, finalizar components de texto e imagem e encontro de micro-saas!
Produto
Finalizar componentes de texto e de imagem
Na quinta-feira vai ter um encontro do pessoal do grupo de microsaas, então vai ser ótimo pra trocar experiências e gerar novas conexões!
Se você acha que algum desses aprendizados pode ajudar alguém, compartilhe com essa pessoa.
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