Semana #12 | Milestone de R$ 4k de MRR
Construtor no-code finalizado, novo cliente e aumento de 6 meses no runaway
🤝 Número de clientes: 07 (+1)
💰 Receita recorrente (MRR): R$ 4.276 (+ R$ 1.700)
☠️ Churn (30 dias): R$ 0
🏃🏻 Tempo de caixa (Runaway): 22 meses (+6 meses)
Realizações e aprendizados
A magia do faturamento recorrente: 🪄
Eu estava desde novembro sem fazer a atualização do controle financeiro na planilha.
Quando atualizei com o valor atual de MRR, mesmo com as projeções de custo aumentando também, isso gerou um aumento de 6 meses no meu tempo de caixa (runway).
Isso só mostra o quão poderoso é o poder da recorrência de um SaaS no caixa da empresa.💡
Finalização da v1 do construtor no-code
Agora o construtor já tem praticamente todas as peças que ele precisava pra permitir que usuários construam relatórios completos sem precisar saber de nenhuma linha de código!
Aqui eu faço uma demonstração de como construir um relatório financeiro em menos de 5 minutos:
Inclusive, já consegui simular a reconstrução de 90% dos relatórios dos clientes atuais usando só componentes no-code.
Próxima etapa é pegar feedbacks sobre ele, porque eu tenho bastante viés de quão fácil está montar os relatórios.
Vou atrás de alguns clientes atuais e também de algumas referências na área de no-code que estou conectado.
Eu acredito que até o final do ano, já consiga deixar pronto o fluxo de onboarding da pdforge pra ficar 100% self-service. 🎯
Template inicial AI vs templates pré-prontos
Eu acredito muito na ideia de que o primeiro template de um usuário na ferramenta não deveria ser feito começando do zero ou até mesmo escolhendo entre templates pré-prontos, mas sim tendo um template criado por AI de acordo com suas especificações e seguindo alguns padrões de qualidade.
Obviamente que essa hipótese só para de pé se eu conseguir construir um agente de AI que tenha resultado satisfatório pra gerar esse template, por isso, nessa semana eu vou focar em explorar como criar assistentes melhores na OpenAI ou Claude.
Vou estudar todos os artigos que me mandaram nesta publicação no Linkedin e tentar recriar os agentes de uma maneira otimizada.
Na próxima semana compartilho os principais aprendizados! 👀
Foco dessa semana
Para a semana #13, quero coletar mais feedbacks sobre o construtor e tentar ter no ar uma versão boa do agente que cria o primeiro template completo com AI. 🔥
Marketing
Tentar conectar com os principais autoridades em no-code pra coletar feedbacks sobre o novo construtor
Abordar clientes para pedir feedbacks sobre o novo construtor
Produto
Criar o agente de AI que cria um novo template sozinho baseado em um prompt
Melhorar agentes atuais de AI (preencher variáveis + componente customizado)
Implementar fluxo de criação do template inicial com AI
Se você acha que algum desses aprendizados pode ajudar alguém, compartilhe com essa pessoa.
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