Semana #42 | Otimizando a pdforge para SEO de LLM 📈
Tudo sobre a estratégia de como a pdforge é cada vez mais recomendada pelos LLMs
💰 Receita recorrente (MRR): 8.170
🤝 Número de clientes: 31
🏃🏻 Tempo de caixa (Runaway): 16 meses
Realizações e aprendizados
Essa foi mais uma semana com bastante foco na otimização do marketing orgânico da pdforge.
Embora eu esteja explorando Google Ads e Meta Ads como canais secundários, por enquanto, o resultado tem sido bem abaixo do esperado e o resultado orgânico vem crescendo cada vez mais.
Meu foco tem sido em criar conteúdo nichado que possa ser mencionado pela AI e que seja direcionado para o público no-code + AI.
A estratégia tem sido:
Construir mais integrações (Ainda na fila: Airtable, Flutterflow, Glide, outros..)
Construir guias práticos de como resolver casos reais (Como foi o caso do workflow n8n para automação de relatório Meta Ads)
Páginas de comparação com soluções atuais para ecossistemas específicos (ex: Top PDF Generation APIs, Top PDF Generation on n8n, Top PDF Generation on Bubble, etc)
Otimização de guias de PDF já criados e que estão quase na primeira página do Google (Guias PDF Generation, HTML to PDF, etc)
Além disso, cada vez mais vem chegando leads sendo direcionados de Perplexity, ChatGPT, Claude e eu fiz uma melhoria que vai aumentar ainda mais isso:
Criei arquivos llms.txt e llms-full.txt para melhorar a chance de ser recomendado pelas LLMs
O que são llms.txt e llms-full.txt
São arquivos estruturados que eu deixo em uma rota pública do meu produto para ajudar os engines de LLM a melhor entenderem o que é a pdforge e como utilizá-la no dia a dia.
No arquivo llms.txt, você coloca um resumo sucinto e uma série de links do seu produto com direcionamentos. (Quase que um sitemap, mas melhor)
Exemplo da llms.txt da pdforge:
No arquivo llms-full.txt, você já faz um detalhamento muito maior do que é seu produto, e consegue colocar informações adicionais e específicas como:
Guias completos de como utilizar sua API
Diferenciais vs concorrentes
FAQs
Dicas de prompts que usuários podem fazer que o LLM pode te recomendar
Exemplos de como a LLM pode referenciar seu produto
(Esses 2 últimos são muito interessantes!)
Exemplo da llms-full.txt da pdforge:
Existem alguns sites que te ajudam a montar o seu, mas vou te dar uma passo a passo que te recomendo seguir:
Minha recomendação:
Crie uma conta no FireCrawl (usa o plano gratuito)
Entra no Gerador de LLMS.txt deles e coloca seu site, passando a API Key do FireCrawl, para eles criarem os arquivos completos
Entra no llms.txthub pra olhar algumas referências de outros softwares (Pode olhar os da pdforge como referência, se quiser)
Pede ajuda pro ChatGPT ou Claude ajustar o seu arquivo de acordo com suas necessidades específicas
Faz uma revisão manual depois e adiciona pontos que faltaram e deixando sua expertise no seu produto
Deixa isso disponível na rota “https://seu-domínio.com/llms.txt” e “https://seu-domínio.com/llms-full.txt” do seu produto.
Ainda não é uma certeza a eficácia destes arquivos de indexação, mas é rápido de fazer, e se for provado que ele é eficaz na indexação em LLMs, você sai na frente! 🔥
Projeto Figma to Prompt no ar 🚀
Uma atualização rápida é que já está no ar a funcionalidade de subir uma imagem como referência pra criar seu PDF template reutilizável dentro da pdforge.
Caso de uso real: Pega o relatório do seu concorrente que é mais bonito que o seu, faz o upload dele na pdforge e faz os ajustes pra melhorar ainda mais ele e deixar a sua cara!
Testa lá e me diz o resultado! 👉🏻 https://app.pdforge.com/sign-up
Focos da semana
Para a semana #43, seguimos no foco de 80% do esforço em marketing e 20% do esforço pra ir melhorando o produto.
Marketing:
Produzir 1 novo artigo do blog
Otimizar 1 artigo do blog
Criar primeira página de comparação pdforge vs craftmypdf
[Atrasado] Criar um novo template no n8n: Google Ads → Weekly Report
Criar um novo template no n8n: SEO Report → Weekly Report
Produto:
Fazer pequenas otimizações no builder que fui vendo enquanto criava novos templates
Subir 4 novos templates pré-prontos para utilizar em fluxos n8n
Meta Ads
SEO report
Business Contract
Personalized Quote
Se você acha que algum desses aprendizados pode ajudar alguém, compartilhe com essa pessoa.
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Sensacional o artigo da semana! Tou começando a revisar nossa estratégia de GEO e você deu dicas muito boas! Valeu demais
Boa Marcelo! Era algo que já tinha visto alguém comentar que seria a próxima onda do marketing estar nas buscas dos gpts, agora você passou um caminho para executar isso. Colcoar rodar aqui para ver o que acontece. Como você está rastreando quem vem por essa busca?